本文摘要：从2017年AI月转入安防产业开始，传统安防企业就把自己标榜为安防＋AI这一阵营，而AI企业则被标示为AI＋安防的阵营。

从2017年AI月转入安防产业开始，传统安防企业就把自己标榜为安防＋AI这一阵营，而AI企业则被标示为AI＋安防的阵营。从传统安防企业来说，AI企业如同外来入侵者一般，可怕的蚕食份额不多的安防市场，而一旦沉下心来看市场，安防企业也不能泪流满面一句：如今的市场和技术变化太快太快了。　　与传统安防企业有所不同的是，AI企业并不尊重这一观点，对于他们来说，AI转入安防领域更好的是顺应时代和科技的发展，纵观安防视频监控这一细分领域的发展历程，难于找到AI的转入并不是无意间！　　在仿真时代，随着互联网的渗透到，视频监控系统由仿真时代转入数字时代；为了能看清楚大环境下的每一个人，视频监控提供商渐渐提高视频监控分辨率，从130万像素渐渐提高到300万、500万等超高清摄像机，在此环境中，产生了海康、大华、宇视等龙头企业；当安防企业解决问题了看的闻、看得清这些问题后，如何看得懂沦为当前安防企业的首要任务。

　　在这种市场需求下，传统安防企业在数年前早已开始了人工智能的应用于与研发，但现实与想象并不相同。在数年前，人工智能这一词仍未沦为主流，更好的是说道智能图像识别。但新技术的落地和应用于，一般来说是预示着坚称和讽刺，智能图像识别一度被称作安防产业新的骗局。

而旷视科技则是在这种环境中正式成立并茁壮。　　在2011年，人工智能这一词仍未普及，安防行业讲的更好的是高清、长动态等词汇时，旷视科技在北京正式成立，并自由选择安防产业作为扎根领域。那年的人们对AI理解极少，做到人工智能的企业堪称少之又少，旷视面临的是人们困惑、为难甚至是取笑。

却是行业用户早就不吃过人脸识别的亏，并会只能坚信这些所谓的人工智能。　　但经过数年来的发展，人工智能在安防的优势渐渐突显：通过各种有所不同的算法计算出来，将大量视频数据中有所不同属性的事物展开检索、标示、辨识等，以超过对大量数据内容的较慢查询检索，有效地减少人工成本，提高效率。甚至在有些方面让一些人工无法已完成的任务沦为有可能。

如：人脸、人员大数据库检索，身份证库反复人员查询，通过语义叙述从视频中查询某种穿着的人，查询某种颜色的车辆或某张车牌，意欲搜图，视频关联等应用于。　　坚决以自律原创技术赋能行业的旷视科技成作为AI行业的佼佼者，也是国内首批耕耘AI＋安防领域的企业，用数据一一证明AI有实力、有能力为安防产业获取强大的助推力！　　在2018年安博不会现场，旷视以AIin云、AIin边、AIin末端为主题展出了自身一系列硬＋软、云＋末端智能安防产品及解决方案，沦为当前研发平台化、前置化智能安防技术最不具代表性的企业。在现场，解说员详尽讲解了各个主题。　　（1）AIin云　　利用大数据和深度自学算法，旷视科技基于其原创的人员、车辆辨识与结构化分析技术，打造出了洞鉴人像对比平台、灵探视频结构化平台，以及慧寻视频大数据平台等云端研判平台，可以有效地融合城市安防、城市交通、城市管理、虚拟化管理和社会化服务五大场景，从而帮助城市管理者构建更加智能化的高效管理。

　　（2）AIin边　　为符合安防空战化市场需求，旷视科技在大大优化算法以兼容边缘计算出来的拒绝下，解散了场景＋边缘计算出来驱动的生态解决方案。该解决方案不仅可以有效地承托4K结构化照相机，还能有效地与需要300人脸仅有时抓拍互为融合。与此同时展出的还有堪称最弱大脑魔方的B3单芯片16路视频分析盒，通过该分析盒，可以有效地构建人脸捕捉、辨识、报警等功能。　　（3）AIin末端　　旷视科技为了符合各类简单场景的实际市场需求，从而打造出各类智能硬件产品，例如可实现人车辨识的敏观系列仅有结构化照相机C4N－888、可机箱分离式Ultra警务处置布控设备慢捉系列便携2．0、独有的前端计算出来单元魔方系列B3R、构建近期人脸识别算法而研发的锐眸系列智能眼镜等。

　　在传统安防向人工智能转化成的现在，旷视科技使用韧一体的方式覆盖面积算法、技术、硬件产品、解决方案、数据仅有业务流程的末端到末端解决方案。与此同时，旷视科技在安防领域中流经更好的城市大脑的基因和元素，其在AI企业中的定位也更为明晰，正如安洋说：旷视科技不会将自己升级为AI＋IoT的一个解决方案提供商。

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